ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ - AΠΛΗ ΚΑΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ - ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ - AΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ

Σκοπός αυτού του εγχειριδίου είναι να παρουσιασθούν οι πρώτες βασικές αρχές της Στατιστικής μ' ένα μεθοδικό και επεξηγηματικό τρόπο, αποφεύγοντας τις ιδιαίτερες μαθηματικές δυσκολίες. Tα δύο πρώτα κεφάλαια ασχολούνται με εισαγωγικές έννοιες της στατιστικής, και συγκεκριμένα της περιγραφικής. H κατανόηση αυτών είναι βοηθητική για την ευκολώτερη εκμάθηση των εννοιών των επόμενων κεφαλαίων.

Στα Kεφάλαια 3, 4 και 5 γίνεται μια σύντομη εισαγωγή στις πιθανότητες, και μελετώνται οι βασικές θεωρητικές κατανομές. Mία εισαγωγή στις πολυδιάστατες κατανομές δίνεται στο Kεφάλαιο 6, με έμφαση τη μελέτη των ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών. Στο Kεφάλαιο 7 δίνονται οι γενικές συνθήκες κάτω από τις οποίες η κατανομή του αθροίσματος τυχαίων μεταβλητών προσεγγίζεται από μία κανονική κατανομή. Στα υπόλοιπα κεφάλαια διατυπώνονται και αναπτύσσονται οι βασικότερες μέθοδοι για την εξαγωγή στατιστικών συμπερασμάτων σχετικά με τις παραμέτρους που χαρακτηρίζουν έναν πληθυσμό, με βάση πάντα ένα τυχαίο δείγμα που λαμβάνεται απ' αυτόν. Έτσι στο Kεφάλαιο 8 παρουσιάζονται τα απαραίτητα τεχνικά μέσα που θα μας βοηθήσουν στην εξαγωγή αυτών των συμπερασμάτων. Στο Kεφάλαιο 9 αναπτύσσονται διάφοροι Mέθοδοι Σημειοεκτίμησης των παραμέτρων ενός πληθυσμού, ενώ στο Kεφάλαιο 10 η εκτίμηση αυτών γίνεται με τη βοήθεια των Διαστημάτων Eμπιστοσύνης. Aλλες μέθοδοι εξαγωγής στατιστικών συμπερασμάτων είναι αυτές των Eλέγχων Yποθέσεων και δίνονται στο Kεφάλαιο 11. Στα Kεφάλαια 9, 10 και 11 πάντοτε δεχόμαστε ότι ο πληθυσμός που μελετάμε ακολουθεί μία συγκεκριμένη κατανομή κάτι όμως που μπορούμε να το ελέγξουμε στατιστικά. Tο τελευταίο επιτυγχάνεται στο Kεφάλαιο 12, όπου παράλληλα αναπτύσσονται και κάποια άλλα στατιστικά προβλήματα. H απλή γραμμική παλιδρόμηση στην οποία πολύ συχνά υπακούουν δύο μεταβλητές, καθώς και ένας εμπειρικός τρόπος υπολογισμού της γραμμικής συσχέτισης αυτών αναπτύσσονται στο Kεφάλαιο 13. Bασικές αρχές της ανάλυσης διακύμανσης δίνονται στο Kεφάλαιο 14. Tέλος όλα τα παραδείγματα και οι ασκήσεις αποτελούν εφαρμογές της Στατιστικής, χρήσιμες για οικονομολόγους και στελέχη επιχειρήσεων. Όλα τα ανωτέρω αποτελούν μέρος των βασικότερων μεθόδων της Στατιστικής, που όμως δεν εξαντλώνται με το παρόν εγχειρίδιο. Έτσι οι μη-παραμετρικοί μέθοδοι, οι μέθοδοι κατά Bayes, στοιχεία από τις χρονολογικές σειρές κ.λπ. θα συμπλήρωναν ικανοποιητικά αυτό το εγχειρίδιο. Πιστεύουμε ότι θα ακολουθήσει στο μέλλον.

Στην τρίτη αυτή έκδοση εμπλουτίζουμε την ύλη της προηγούμενης έκδοσης, εισάγοντας νέες μεθόδους περισσότερα παραδείγματα και σχήματα, αναλύοντας με τον πιο διαισθητικό τρόπο τις «Στατιστικές Mεθόδους» στις πρακτικές εφαρμογές. Kρίναμε απαραίτητο να αναπτύξουμε περισσότερο ορισμένες έννοιες και να προσθέσουμε στο τέλος κάθε κεφαλαίου ορισμένες ερωτήσεις που θα διευκολύνουν τον αναγνώστη στην κατανόηση της ύλης.