\n'); } //-->
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||||||||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
Η εταιρεία
Λίγα λόγια για την plus4u, τους ανθρώπους της και το όραμα της.
|
Εξέλιξη παραγγελίας
Παρακολουθήστε την εξέλιξη της παραγγελίας σας σε κάθε της στάδιο.
|
Σημεία παραλαβής
Ενημερωθείτε για τα σημεία παραλαβής (Pick Up Points) της παραγγελίας σας σε όλη την Ελλάδα.
|
Τρόποι παραγγελίας
Ενημερωθείτε για όλους τους δυνατούς τρόπους παραγγελίας βήμα προς βήμα.
|
Επικοινωνία
Επικοινωνήστε με τον τρόπο που επιθυμείτε με το προσωπικό της plus4u.
|
Τρόποι πληρωμής
Ενημερωθείτε για όλους τους δυνατούς τρόπους πληρωμής, ωστε να επιλέξετε αυτόν που σας βολεύει και να πληρώσετε με ασφάλεια την παραγγελία σας.
|
Όροι χρήσης
Ενημερωθείτε για τους όρους χρήσης του ηλεκτρονικού μας καταστήματος καθώς και για τα δικαιώματά σας ως καταναλωτικό κοινό.
|
Τρόποι αποστολής
Ενημερωθείτε για τους τρόπους αποστολής της παραγγελίας σας εντός και εκτός Αττικής, το κόστος αποστολής καθώς και τους χρόνους παράδοσης.
|
Ευκαιρίες καριέρας
Αν ενδιαφέρεστε να γίνετε μέλος του ανθρώπινου δυναμικού μας, επικοινωνήστε μαζί μας.
|
Χρόνοι παράδοσης
Ενημερωθείτε για τους χρόνους παράδοσης της παραγγελίας σας όπως αυτοί αναγράφονται δίπλα σε κάθε προϊόν.
|
Sitemap
Περιηγηθείτε σε όλα μας τα καταστήματα και επιλέξτε από τη μεγάλη μας γκάμα προϊόντων, αυτά που καλύπτουν τις ανάγκες σας.
|
Πολιτική επιστροφών
Ενημερωθείτε διεξοδικά για την πολιτική επιστροφών της εταιρείας και τα δικαιώματά σας ως καταναλωτικό κοινό.
|
FAQ
Οι συχνότερες ερωτήσεις σας, εδώ βρίσκουν την απάντήση.
|
Τεχνική υποστήριξη
Διαβάστε για την εγγύηση που συνοδεύει κάθε προϊόν και επικοινωνήστε με το αρμόδιο τμήμα τεχνικής υποστήριξης (Service).
|
PYTHON
(108195471)
ΓΕΝΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Η Python είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως για ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων και γίνεται με ταχύ ρυθμό η πρώτη επιλογή επιστημόνων και μηχανικών. Αντίθετα από άλλα συγγράμματα που παρουσιάζουν την Python, τα οποία συνήθως αναπτύσσονται βάσει της σύνταξης της γλώσσας, το παρόν βιβλίο χρησιμοποιεί πολλά παραδείγματα από τη Βιολογία, τη Χημεία, τη Φυσική, τη Γεωπιστήμη και τη Μηχανική για να διδάξει και να παρακινήσει τους φοιτητές επιστημών και μηχανικής. Το βιβλίο οργανώνεται βάσει των εργασιών που αναλαμβάνουν και των ροών εργασίας που ακολουθούν οι φοιτητές και τους βοηθά να εντοπίσουν τις συνδέσεις που υπάρχουν μεταξύ των εργαλείων προγραμματισμού και των επιστημονικών πεδίων τους. Ο ρυθμός μελέτης αναπτύσσεται προσεκτικά προκειμένου να υποδεχθεί τους απολύτως αρχάριους και εφαρμόζεται μια σπειροειδής παιδαγωγική μέθοδος, ώστε οι έννοιες να μην περιορίζονται σε ένα μόνο κεφάλαιο αλλά να εξαπλώνονται σε πολλά κεφάλια και οι φοιτητές να έχουν τη δυνατότητα να έρθουν σε επαφή με τα θέματα περισσότερες από μία φορές. Οι ασκήσεις «Δοκιμάστε κι αυτό!» και τα Jupyter notebook ενθαρρύνουν τους φοιτητές να θέσουν σε εφαρμογή τις νέες γνώσεις τους και να αναπτύξουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους στον προγραμματισμό. Διατίθενται χρήσιμα εργαλεία για τους καθηγητές και προβλήματα για ειδικά επιστημονικά πεδία σε όλους τους τομείς της επιστήμης και της μηχανικής. ΠΡΟΒΟΛΗ ΟΛΗΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗΣ
ΠΡΟΒΟΛΗ ΟΛΩΝ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ
ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ
|
|