Ξέχασα το password
Εξέλιξη Παραγγελίας Περισσότερες Πληροφορίες
Εξέλιξη παραγγελίας
Συμπληρώστε τον κωδικό της παραγγελίας σας
Αναζήτηση
Πληροφορίες
Σύνδεση χρήστη
Εγγραφή χρήστη
Email
Κωδικός
Επιβεβαίωση
Όνομα
Επώνυμο
Εγγραφή
Υπενθύμιση κωδικού χρήστη
Αν θέλετε να αποσταλεί το password στο e-mail σας, καταχωρήστε το e-mail σας
Αποστολή
To top
Λογοτεχνία
Παιδική Βιβλιοθήκη
Επιστήμες
Management - Οικονομικά
Δίκαιο
Επιστήμες Αγωγής
Θετικές Επιστήμες
Ιατρική
Ιστορικά
Κλασσικές Επιστήμες
Κοινωνική Ανθρωπολογία
Κοινωνιολογία
Λαογραφία-Εθνογραφία
Μελέτες
Πληροφορική
Πολιτική
Τεχνικές Εκδόσεις
Φιλοσοφία
Ψυχολογία
Εκπαίδευση
Προσωπική Φροντίδα
Αλλα Θέματα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ R ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 108178549

Χωρίς αξιολογήσεις
Παράδοση σε 4-6 μέρες
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ R ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΣΤΗΝ WISHLIST

Παράδοση σε 4-6 μέρες

 42.30 € 
Ελάχιστη 30 ημερών 47.00€ 
Προτεινόμενη λιανική 47.00 € 
ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΣΤΟ ΚΑΛΑΘΙ
Προστέθηκε
Συνέχεια στο καλάθι >

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ R ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
108178549
ΓΕΝΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ

Εισαγωγή, τακτοποίηση, μετασχηματισμός, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση των δεδομένων.

Με το βιβλίο Προγραμματισμός σε R για την επιστήμη των δεδομένων θα μάθετε να χρησιμοποιείτε την R για να αποκτάτε διορατικά στοιχεία, ενδελεχείς γνώσεις και κατανόηση από ανεπεξέργαστα δεδομένα. Θα γνωρίσετε την R, το RStudio, καθώς και τη συλλογή πακέτων tidyverse της R, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται αρμονικά, να επιταχύνουν και να διευκολύνουν την επιστήμη των δεδομένων, αλλά και για να την κάνουν λίγο πιο ευχάριστη. Το βιβλίο είναι κατάλληλο ακόμη και για όσους δεν έχουν καθόλου πείρα στον προγραμματισμό και γράφτηκε με σκοπό να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε να ασχολείστε άμεσα με την επιστήμη των δεδομένων.

Οι συγγραφείς Hadley Wickham και Garrett Grolemund θα σας καθοδηγήσουν στα στάδια της εισαγωγής, του χειρισμού, της διερεύνησης, και της μοντελοποίησης των δεδομένων, καθώς και στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων. Θα γνωρίσετε και θα κατανοήσετε ολόκληρο τον κύκλο της επιστήμης των δεδομένων, μαζί με όλα τα βασικά εργαλεία που θα σας χρειαστούν για να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες.

Θα μάθετε:

  • Να χειρίζεστε τα δεδομένα -μετατρέποντας σύνολα δεδομένων σε μορφές που διευκολύνουν την ανάλυση
  • Να γράφετε κώδικα προγραμματισμού -μαθαίνοντας ισχυρά εργαλεία της R για να λύνετε προβλήματα δεδομένων με μεγαλύτερη ευκολία και σαφήνεια
  • Να διερευνάτε τα δεδομένα -εξετάζοντάς τα, παράγοντας υποθέσεις και κάνοντας γρήγορες δοκιμές
  • Να μοντελοποιείτε προβλήματα -χρησιμοποιώντας μια συνοπτική απεικόνιση λίγων διαστάσεων η οποία θα αποτυπώνει τα πραγματικά «σήματα» που κρύβονται μέσα στα σύνολα δεδομένων
  • Να επικοινωνείτε τα αποτελέσματα -μαθαίνοντας την R Markdown για να παρουσιάζετε μαζί κείμενα, κώδικα και αποτελέσματα

  • ΠΡΟΒΟΛΗ ΟΛΗΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗΣ
    Εκδότης : ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ 
    Μετάφραση : ΣΤΑΜΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ 
    Σελίδες : 566 
    ISBN : 978-960-645-236-9 
    Σχήμα : 17Χ24 
    Μήνας έκδοσης : Μάρτιος 
    Έτος έκδοσης : 2022 
    ΠΡΟΒΟΛΗ ΟΛΩΝ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ
    ΨΗΦΙΣΤΕ
    Σύνολο Ψήφων: 0

    Είδατε πρόσφατα

    Το καλάθι σας είναι άδειο

    Η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για την ευκολία της περιήγησης, την εξατομίκευση περιεχομένου και διαφημίσεων και την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Δείτε τους ανανεωμένους όρους χρήσης για την προστασία δεδομένων και τα cookies.

    Πληροφορίες

    Ρυθμίσεις

    Απόρριψη

    Αποδοχή

    Αναγκαία-Λειτουργικότητας: Τα αναγκαία cookies είναι ουσιαστικής σημασίας για την ορθή λειτουργία της ιστοσελίδας μας επιτρέποντάς σας να κάνετε περιήγηση και να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες της. Αυτά τα cookies δεν αναγνωρίζουν την ατομική σας ταυτότητα. Χωρίς αυτά τα cookies, δεν μπορούμε να προσφέρουμε αποτελεσματική λειτουργία της ιστοσελίδας μας.
    Επιδόσεων: Τα cookies αυτά συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που ανώνυμα οι επισκέπτες χρησιμοποιούν την ιστοσελίδα μας, για παράδειγμα, ποιές σελίδες έχουν τις πιο συχνές επισκέψεις.
    Διαφήμισης: Αυτά τα cookies χρησιμοποιούνται για την παροχή περιεχομένου, που ταιριάζει περισσότερο στα ενδιαφέροντά σας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή στοχευμένης διαφήμισης/προσφορών ή την μέτρηση αποτελεσματικότητας μιας διαφημιστικής καμπάνιας. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουμε ποια ηλεκτρονικά κανάλια marketing είναι πιο αποτελεσματικά.

    Αποθήκευση