Η επιστημονική έρευνα είναι μια επαναληπτική διαδικασία μάθησης. Οι στόχοι της διερεύνησης ενός κοινωνικού ή επιστημονικού φαινομένου πρέπει να καθοριστούν και στη συνέχεια να ελεγχθούν μέσω συγκέντρωσης και ανάλυσης δεδομένων. Με τη σειρά της, η ανάλυση των δεδομένων που συγκεντρώθηκαν μέσω πειραματισμού ή παρατήρησης παρέχει κατά κανόνα μια τροποποιημένη εξήγηση του φαινομένου. Συχνά, κατά τη διάρκεια αυτής της επαναληπτικής διαδικασίας μάθησης, προστίθενται ή αφαιρούνται μεταβλητές από τη μελέτη. Έτσι, η πολυπλοκότητα των περισσότερων φαινομένων απαιτεί από τον ερευνητή να συλλέξει παρατηρήσεις για πολλές διαφορετικές μεταβλητές. Αυτό το βιβλίο ασχολείται με στατιστικές μεθόδους σχεδιασμένες να αντλούν πληροφορίες από σύνολα δεδομένων τέτοιου είδους. Επειδή τα δεδομένα περιέχουν μετρήσεις πολλών μεταβλητών που λήφθηκαν ταυτόχρονα, ο κορμός αυτής της μεθοδολογίας ονομάζεται πολυμεταβλητή ανάλυση (multivariate analysis).

Η ανάγκη κατανόησης της σχέσης μεταξύ πολλών μεταβλητών κάνει την πολυμεταβλητή ανάλυση να είναι από τη φύση της δύσκολο θέμα. Συχνά, το ανθρώπινο μυαλό κατακλύζεται από τον μεγάλο όγκο των δεδομένων. Επιπλέον, συγκριτικά με τη μελέτη μίας μόνο μεταβλητής, η ανάπτυξη πολυμεταβλητών στατιστικών τεχνικών για την εξαγωγή συμπερασμάτων απαιτεί περισσότερες γνώσεις μαθηματικών.

Στο βιβλίο αυτό επιλέξαμε να παρέχουμε εξηγήσεις βασισμένες στις έννοιες της άλγεβρας, και να αποφεύγουμε την εξαγωγή στατιστικών αποτελεσμάτων που απαιτούν τον λογισμό πολλών μεταβλητών. Στόχος είναι να παρουσιαστούν με σαφή τρόπο χρήσιμες πολυμεταβλητές τεχνικές, κατά κύριο λόγο μέσα από επεξηγηματικά παραδείγματα και με όσο το δυνατόν λιγότερα μαθηματικά. Ωστόσο, σε έναν βαθμό θα χρειαστούν κάποιες πιο σύνθετες μαθηματικές γνώσεις και μια ποσοτική προσέγγιση σκέψης. Έμφαση δίνεται κυρίως στην ανάλυση μετρήσεων που λαμβάνονται χωρίς να ελέγχονται ή να τροποποιούνται άμεσα οι αντίστοιχες μεταβλητές.